【Fintech】在AI時代下，未來我們的工作在哪？
前言：
AI後浪推前浪，前浪躺在沙灘上。怎樣的人會是躺在沙灘上的前浪，而什麼樣特質的人又不會呢？
本文
麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）於2017年1月發表〈未來工作：自動化、就業與生產力〉，報告指出在800個職業中的2,000個工作項目內，將有5%能被自動化科技（AI科技的一種應用）完全取代，在未來60%的職業別中，更有30%的工作項目能實現自動化，半數現今的工作內容也將在2055年被AI取代。
現在，讓我們來一窺什麼樣的職業可能被AI取代吧！
最可能被取代的工作
- 重複可流程化勞力的工作：從事連續性、可流程化的勞力工作。例如：搬運工人、物流人員、生產線等製造業人員、農業人員、計程車及大眾運輸司機甚至是交通警察。
阿里巴巴在杭州推行「城市大腦」計畫，推出AI巡邏系統「天曜」，透過全市的路口攝影機以圖像辨識查獲違規，20秒內自動報警，且擁有高達95%的準確率，傳統靠警察人工舉發的交通違規勤務將可被替代。
- 服務工作：現今許多餐飲、飯店等服務業為了提供專一的顧客體驗，都會將服務內容流程化，應付任何狀況也都可以遵照訂定的SOP。例如：飯店服務生、送餐服務生又或者部分廚師。
在台中逢甲商圈的鵲絲旅店，主打完全無人化的服務，透過自助報到機，客戶可以從連線的設備進行check-in、付款、證件拍照並領取房卡，自動化的手臂也提供客人寄放行李，24小時的線上訂餐系統，將會有專門的機器人從大廳送餐點到客戶房門。
- 校稿工作：單純的檢查文字內容，聽打或者關鍵字查詢、擷取及整理的工作。例如：律師助理、文字記者或者書記官。
Ross intelligence起初是基於IBM Watson所開發的職務，線上的查詢平台，打入關鍵字，透過NLP（自然語言處理）技術，系統會提供法條、判例以及重點段落，宛若律師就在面前，目前該服務也正與各大律師事務所合作。
- 會計記帳工作：單純的紀錄日記帳、匯總總帳以及編製相關報表的工作，基礎的審計業務執行也包含在內。例如：初階會計事務所人員、公司會計財務部員工。
目前四大會計師事務所EY、Deloitte、PwC、KPMG都表明將會導入AI在他們的審計、稅務或顧問等相關部門。舉Deloitte 為例，他們有幾項不錯的AI計畫分別是：Tax-I（歐洲判決視覺化匯總及分析）、Sonar（偵測資料庫中可能的錯誤）、Chatbot（聊天機器人回答大量客戶提問）、Alice the care robot（老年照護機器人）
- 財務服務及分析交易工作：監控多項指數、計算獲利及做出交易決策的工作，匯總各項指數、生成財務報告並作出財務建議的工作，又或者銀行臨櫃提供的金融服務。例如：股市、債券交易員、理專以及銀行行員。
在2016年，紐約有一家公司Sigmoidal發展顧問服務，主要讓AI導入財經、營建、軍事等客戶，該公司也宣稱使用AI演算交易於股票市場，透過統計模型機器高速決策及進行市場交易。
被取代的工作特性
比較一下上述的工作項目，我們可以歸納出最可能（抑或最快）會被AI取代的工作性質有：
- 可預測（重複性）工作項目
- 整理匯總資訊的工作
- 蒐集資訊的工作
最不容易被取代的特質
- 創新力
李開復先生在台大的畢業典禮上曾說過：「AI主要是優化每一個領域的精確度，但是AI是不會創新的」我們的機會是在於創新和發明前所未有的技術，開拓不同的領域才是未來真正的競爭力所在。又好比已經有人透過AI成功地模仿莫內的畫作，但是如果給AI一張白紙要他畫一幅作品，AI是辦不到的。
- 整合力
如今取得資訊及匯總資訊的工作如上述已經能被AI逐漸取代，AI在這方面領域能夠做得比多數人類快又好，但匯總完成的資訊若無法被有效使用，它始終無法發揮價值，因此如何在眾多匯總資訊裡辨認決策相關的資訊並且加以整合，是人類未來的優勢，當然這裡整合的內容不僅是數據化的資料也包含無法數據化的各項考量。
- 社交能力
人與人的交流是有感情、溫度的，AI不懂美也不懂幽默，或許聊天機器能夠辨識某些字眼進而做出相關回覆，但AI不懂眼神及肢體語言、無法辨認出跟他交流的人內心究竟在想什麼，當然就更不可能完成一場有溫度的社交談話。先前Google Duplex展示的AI語音助理能夠自行預約理髮，雖然任務是達成了，但事實上Google 語音助理的語調跟真人還是有段差距，只是在電話裡不容易被分辨，由此顯示，要讓AI比照真人進行溝通，還是有難度的。
- 專業領域上的精進
李開復先生在同一個演講裡也說道：「專家包括了各垂直領域的頂尖專家和各行各業專業人士。雖然我認為大部分記者會被 AI 取代，尤其是財經新聞、體育新聞，AI 今天已經比大部分記者寫得更快、更好，而且不會犯錯。但是 AI 肯定無法寫出比高希均教授更好的經濟評論。雖然AI 已經開始寫小說，但是 AI 肯定寫不出比龍應台更好的散文。」頂尖的專家扮演的是描繪藍圖、開拓專業領域及複雜性思考的角色，這些都是AI所不能企及的。
- 管理能力/最終決策權
管理能力其實是種綜合的能力，它包含上述所有的能力，並藉此達到管理的功效，因此在AI無法擁有那些能力的前提下，人類當然也就無法輕易地被取代。雖然 AI可以進行最優化的投資建議或者提供演算後的最佳解答，但就法律層面、社會層面，AI還是沒有辦法取得最終的職權及負起相關責任。
結語
富比士雜誌曾經下了個標題「Artificial Intelligence Will Replace Tasks, Not Jobs」意思是：「AI取代的是工作的內容，而不是職業本身」也就是說，我們不必擔憂將來因為AI而失去工作，只是工作內容會有所轉變罷了。你可能會擔心自己是否能勝任未來的職場環境，但其實只要抓住身為「人」的優勢，培養上述AI所不能及的軟實力，懂的思考並自我充實，就能在這個AI興起的時代脫穎而出，況且距離MGI報告指出的2055年還那麼久，機會一直都在，只怕你不開始行動。
