耳朵也能作為生物辨識?
耳朵被用來作為身份驗證的技術已存在超過一百年，但尚未被廣泛地應用，原因在於耳朵上並不像人臉有諸多的特徵可供描述，如：我們可以很輕易地描述一個人的臉形、五官，但很難去描述一個人的耳朵樣態。而雖然描述較困難，但其在驗證處理上有許多優點：
過去也有學者P. Jonathon Phillips 做出相關研究，指出將臉部辨識與耳部辨識合併使用時，辨識率準確率可提高至98.7%：
不僅輪廓可以作為辨識，也能發展回聲辨識：
耳蝸中的微小毛細胞偵測到聲波時，會將聲波轉變為微弱的電訊號傳遞給大腦，而每個人的毛細胞所發出的聲音都略有不同，因此可發展為—只需把手機靠近耳朵、或戴上耳機，就可以接收回音來解鎖手機。NEC（電腦系統整合服務公司）日前也開發出一款耳機，可藉由提取耳腔中的回聲，來辨識人的身份，且精確度超過99%。
德國開發Ear2Face技術從耳朵照片來生成臉部照片：
Ear2Face技術是在，假設耳朵與臉部存在隱性遺傳關係的前提所生，團隊設計一由GAN（生成對抗網路，之後的章節會說明）組成的深度學習網路，藉由機器學習判斷—由耳朵圖像而生成的臉部圖像，和原始臉部圖像間的相符性。結果顯示，雖然生成的圖像與原始影像比對後，部分範圍不太自然，但仍有一定的相似度。因此未來若發展成熟，應用的層面也能更加廣泛。
普匯觀點：
雖然目前耳部偵測並未有廣泛的應用，但過去仍有紀錄用於犯罪的偵辦—瑞士曾透過搶匪遺留於窗戶上的耳朵輪廓印痕，順利配對出嫌疑犯。
且研究發現，耳朵辨識相較臉部辨識具有更高的準確性，而普匯目前已有在用戶認證中，運用OCR（Optical Character Recognition，光學字元辨識）來作為證件字元的反詐欺辨識系統；未來也將與聲紋辨識專業團隊—共同開發辨識系統（有關聲紋辨識，可見下篇【聲音也能當作密碼?】）；而若能再導入耳部辨識，更能增強用戶的安全性，達到更好的KYC（Know Your Customer，辨別你的顧客），且耳部辨識的特徵擷取成本相較臉部辨識更小，可達更好的經濟效益。
