在過去，我們若想將圖片中的文字取出，必須對照圖片一字一字親手打出來，這樣不僅耗時又容易出錯，如果手邊僅有一台電子裝置，情況會更加麻煩，不過光學字元辨識(OCR, Optical Character Recognition) 解決了這個困擾。大家一定都體驗過Line OCR 服務，能自動辨識圖片中有哪些文字，再將特定區域的文字轉化為文字檔，相信使用過的用戶肯定非常感謝這項技術發明。

 

以下再舉幾個光學字元辨識讓日常生活更加方便的例子，在工作中或做報告時，可以直接將手邊紙本資料轉換成Word 進行編輯；閱讀書本時，可以將特定內容筆記成電子檔。接下來將詳細介紹光學字元辨識，及其更多專業上的應用。

 

什麼是光學字元辨識？

光學字元識別OCR 是一種用於識別掃描文檔或圖像中文本的技術，透過分析圖像中文字的形狀和特徵，將其轉換為可編輯的電子檔。而光學字元識別是如何運作的呢？

1. 影像輸入後讀取文字。

2. 調整對比和亮度、轉成灰階、二值化，使影像留下黑色的字體與白色的背景，因此可簡單理解為黑白化。

3. 進行降噪處理(移除雜訊)、傾斜校正、清除邊框和線條，使文字更加清晰。

4. 分割字元將所有文字、數字和標點符號分開。

5. 擷取字元的特徵點，與資料庫進行比對，找出最接近的字元。

6. 輸出辨識結果的文字檔。

 

從字元辨識的過程中可以發現，在拍攝影像時，應盡量保持光線充足，避免反光，影像成品要清晰，且手指不能遮擋到文字。

 

光學字元辨識專業應用

除了日常生活基礎的文書應用外，OCR 已被廣泛應用於許多產業，如企業內部數位化、教育業、物流業、健康保險等，尤其在過去兩三年疫情時期，阻止了人與人的接觸，反而加速金融科技的發展，其中在線上申貸的服務中，OCR 格外技術重要，以下為大家列出幾個OCR 於各個專業上的應用：

 

1. 金融科技：線上無人化申請貸款時，透過OCR 辨識使用者上傳的證件、文件。

2. Google 拍照翻譯：拍照即時翻譯圖片上的文字，出國旅遊十分方便。

3. 企業數位化：協助企業數位化轉型，將紙本資料轉為電子檔。

4. 健保業者：處理患者記錄，包括治療、檢測、就醫記錄和保險支付等。

5. 物流業者：追蹤包裹標籤、發票、收據等。

6. 車牌辨識：科技執法透過道路監視攝影機搭配車牌辨識系統。

7. 自動駕駛：讀取道路標誌。

8. 驗證碼：為了在網路上區分人類和機器人，比對使用者輸入驗證碼。

Line 的CLOVA OCR 結合商業模式可以運用在折價卷上。

資料來源: LINE API Use Case

 

普匯觀點

傳統徵信審查時，大多以客戶手動輸入為主，拍照為輔，後台再以人工審核，因此輸入端與審核端都是人為在進行，較容易出現錯誤，造成無法正確核實的風險。

而普匯現在已達到真正的AI 審核，將OCR 技術導入金融科技產業，用於辨識使用者身份證件，以及其他申貸時所需的文件審查，如成績單、工作收入證明、聯徵報告、畢業證書和信用卡帳單等，更在2023 年1 月取得「電子計算裝置」專利權，此專利在於提升圖片文檔影像辨識效率及準確率，讓所有使用者更安心更順暢體驗金融科技帶來的好感受，實施完全無人化全線上AI 申貸，以減少人工審核的人力，最重要是將審核錯誤風險降至最低，間接確保債權安全。